Afstudeeropdracht: Verdacht Gedrag Binnen Een Omgeving Detecteren

Is (cloud) security helemaal jouw ding? En wil jij helpen om een cloudplatform veiliger te maken? Dan ben je met deze afstudeeropdracht op de juiste plek.

Tijdens deze opdracht onderzoek je hoe we security-incidenten binnen ons eigen cloudplatform, Avisi Managed Environment (AME), kunnen detecteren. Hoe herkennen we verdacht gedrag van binnenuit? Welke tools kunnen we inzetten om realtime dreigingen te signaleren en hoe reageren we effectief? Klinkt dit als een uitdagend project? Lees dan snel verder!

De opdracht.

Bij Avisi bouwen we AME (Avisi Managed Environment), een eigen cloudplatform. Security is hierbij een topprioriteit. De meeste beveiligingsmaatregelen richten zich op het buitenhouden van aanvallers, maar wat als een aanvaller al binnen zit? Hoe detecteren we verdacht gedrag binnen het platform en hoe kunnen we hierop reageren?

Je onderzoekt hoe we afwijkend gedrag kunnen detecteren binnen een cloudomgeving en welke security oplossingen het beste aansluiten op het landschap en de behoeften van AME. Zijn er nog geen bestaande mogelijkheden? Dan zijn we benieuwd hoe we dit zelf kunnen ontwikkelen binnen ons platform.

Tijdens jouw onderzoek verdiep je welke securityscenario’s opgelost kunnen worden, welke kwetsbaarheden blijven bestaan en hoe we die toch verder kunnen mitigeren. Hoe moeten we monitoren om verdacht gebruik te detecteren? Op welk laag of lagen binnen AME moet de monitoring plaatsvinden? Hoe detecteer je vervolgens incidenten? En hoe reageren we hierop? Is dat een menselijke beoordeling of kan dat automatisch.

Jij maakt jezelf tot expert op dit vlak en levert met jouw onderzoek een bijdrage aan het verder verbeteren van de beveiliging van AME. Op basis van jouw onderzoek en expertise maak je een werkende PoC die security-incidenten kan detecteren en hierop reageert. Dit kan een integratie zijn met bestaande tooling of een eigen ontwikkelde oplossing binnen AME.

Jij wilt een kei worden in.

• Cloud security en threat detection 
• Security tooling zoals SIEM, IDS/IPS, anomaly detection
• DevOps en monitoringtechnieken
• Incident response en security automation

Jouw profiel.

• Je volgt (minimaal) een HBO-opleiding richting Informatica, Cybersecurity of een vergelijkbare studie.
• Je hebt interesse in security en monitoring binnen cloudomgevingen.
• Ervaring met log-analyse, threat detection of security tooling is een pré.
  
  

Ben je enthousiast geworden? Solliciteer direct en motiveer waarom jij deel uit zou moeten maken van ons team!

Jouw team.

Bij Avisi werk je samen met de Platform Architect en verschillende cloud- en securityspecialisten die AME continu veiliger en robuuster maken. We zoeken altijd naar innovatieve manieren om dreigingen voor te blijven. Naast het werk vinden we het belangrijk om een goede teamspirit te behouden, met game-avonden, hackathons en borrels. Wil jij deel uitmaken van een gedreven en gezellig team? Solliciteer dan nu!

Gepubliceerd op 11-04-2025